工业化4.0，自动化和电脑化正在加速，尤其是生产制造业，其下一步的发展将更加智能化。

最近，风河公司发布的《AI推动工业自动化控制变革》白皮书预测，在数字化变革的世界里，设计和质量更高效、更高水平的工业设备将更具活力。

作为场景的决策引擎，AI是给“工厂”带来革命性变化的核心。

人工智能引领着设计过程的前沿，通过构建合适的解决方案，将硬件融入软件定义的基础架构，从而有效地利用机器学习和人工智能的功能，实现更快的速度、更高的可靠性、更强的信息安全性和功能性安全性。

基于“普适化”的特点，AI将通过边缘计算的形式无处不在地表现出来。

作为一个智能机器人的例子，这种分布式的自动自主决策模型需要在现场计算，而非在云中。带感应器的机器人不断地生成大量数据，并对数据进行实时智能处理，最后做出决策。结果，大量的计算工作量不断地从数据中心转移到边缘。

处于边缘的不再只是机器，而是由机器组成的生态系统，在这些生态系统中，需要专门的边缘云来提供更多的服务，如预测性维护、工厂整体优化和绩效管理。

零件预测性维修，在未来的工厂生态中相当具有代表性。当前，风河为大金集团定制的预测性维护解决方案，使大金集团的运营成本大大降低。坚信不久的将来，这将不再是一个例子。

实际上，除了我们所理解的传统意义上的工厂生态系统，AI的应用还将涵盖产品的制造、组装、测试、验证、库存、运输，甚至使用和报废的全生命周期，实现设备全生命周期的实时管理，从而以前所未有的方式实现效率的最大化。

同时，AI和机器学习等技术日益成熟，要求精确公差和质量控制的领域如航空航天、医疗、交通、能源等领域，基于AI的自适应制造应用也越来越广泛。

ABIResearch公司的研究人员还预测，采用AI相关技术的企业将会使运营成本减少8.5%。这类企业还可以在软件开发和部署方面拥有更大的灵活性，与现有业务单元进行更全面的集成，并在所有业务领域都能提高效率。

所以，能够为各种关键基础设施企业提供所需的专业技术和知识，加快工业自动化控制系统的转型，并提供智能工业自动化解决方案的供应商，无疑是时代的风口。

LuxSimics和Helix公司的VxWorks、LuxWorks和Velix虚拟化平台正被广泛地应用于汽车、能源、航空、医疗和制造业。该平台方案与工厂原有的平台、基础设施相结合，节约了认证时间，实现了快速的方案开发。