根据IDC与浪潮电子信息产业有限公司联合发布的《2020-2021年中国人工智能计算能力发展评估报告》，2020年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8%。

“我们预计，今年中国人工智能市场的总体规模约为63亿美元，2024年将达到172亿美元。”IDC企业研究部助理副总裁周振刚在接受《经济日报》记者采访时表示，目前，人工智能服务器的市场规模占整个人工智能基础设施市场的87%以上。预计2024年中国人工智能服务器将保持高速增长，达到78亿美元。

数据资源、计算能力和核心算法构成了人工智能的三大基本要素，它们都离不开计算能力的支撑。浪潮信息副总裁刘军认为，随着人工智能算法的快速发展，越来越多的模型训练需要巨大的计算能力来支持其快速有效的实施。计算能力是未来人工智能应用突破的决定性因素。算法、数据和计算能力是相互促进和发展的过程。当前，人工智能产业化和工业人工智能正在推动传统产业转型升级，重塑产业。

“目前我国IT产业总支出约为美国的40%，但服务器计算能力约为美国的60%，人工智能计算能力支出约为美国的80%。从全球人工智能计算能力的发展来看，2020年中国人工智能服务器将占全球人工智能服务器市场的三分之一左右，将成为全球人工智能产业发展的中坚力量，体现了一个国家最前沿的创新能力。”周振刚说。

据介绍，2020年中国人工智能排名前五位的城市是北京、深圳、杭州、上海和重庆。此外，许多城市在自身产业优势和各种因素的推动下，人工智能的应用也取得了长足的进步。如东莞的智能制造、武汉的智能医疗、合肥的智能农业等，中国人工智能城市的发展遍地开花。未来，将出现越来越多结合城市特色的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。

从人工智能产业应用渗透率排名来看，与2019年相比，互联网仍是第一，电信、制造业应用场景更加丰富，市场潜力有望大幅提升。新型冠状病毒肺炎在2020年上半年加速了人工智能的应用，加速了人工智能的应用。这一成果在许多方面取得了显著成效，也推动了人工智能在医疗行业的普及率上升到第七位。

除了人工智能投资相对集中的行业外，在商业需求的推动下，许多零散的应用也得到了广泛应用，并辐射到现代农业、智能家居、智能电力等领域。总体而言，包括生物特征识别、智能客户服务和精准营销在内的通用应用场景已经相当成熟。人工智能的产业化已经从一般的应用场景渗透到更具行业特色的场景，工业人工智能从早期的试验场逐渐成为企业发展和生存的刚性需求。

未来人工智能计算能力的重要趋势是什么？周振刚认为，AI芯片将继续呈现多元化发展态势，图形处理器仍将是数据中心加速的首选，市场占有率将超过95%；未来五年中国AI服务器将保持高速增长，这是整个服务器市场增长的核心驱动力；人工智能计算将逐步向边缘渗透，到2023年将有近20%用于处理人工智能工作量的服务器部署在边缘端；人工智能云服务将成为人工智能市场发展的重要推动力，2018-2024年年均复合增长率有望达到93.6%；人工智能基准测试将逐步完善，不仅可以为性价比提供参考同时也是未来人工智能应用可持续发展的重要因素。

IDC的调查结果显示，90%以上的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能，74.5%的企业希望使用具有实用意义的人工智能公共计算基础设施。未来，随着更大规模、更具包容性的人工智能基础设施平台的建成，整个中国人工智能产业将进入发展的快车道——企业的刚性需求决定了人工智能的发展速度，新型公共计算基础设施的建设将为人工智能的发展拓宽道路。