速度、效率和高产出一直是工业取胜的必由之路。工业 4.0 正在改变制造业，并在大规模生产领域取得了巨大进步。但智能技术和数字化能否在精致的、往往是定制的奢侈品中找到一席之地？

兰博基尼的成功模式之一是在 2017 年扩建了圣阿加塔博洛内塞工厂，将生产乌鲁士的尖端技术包括在内。首席制造官拉涅利·尼科利（RanieriNiccoli) 说：

实际上，理论上说，工业 4.0 技术倾向于提高效率和批量生产。但是，如果你仍然能保留奢侈品的真正特征，那么奢侈品的使用就不必互相矛盾。对我们来说，这是最精湛的工艺和最高的品质。

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01. 豪华汽车工业

兰博基尼每天生产 23 辆超级越野车，这意味着产量增加了 50%，他解释道：

我们不能使用与超级跑车相同的生产原理，所以我们创造了一种新的工厂模型，我们称之为‘ManifatturaLamborghini’。" 挑战是我们仍然必须手工组装汽车，但我们成功地建造了一个工厂，它使用了一些 Industry4.0 工具，并将人置于其生产过程的中心。

工人负责所有的装配，但材料和底盘由机器人或自动引导车（AGV) 运输。制造执行系统（MES) 将它们同步，并通过触摸屏向工人提供实时数据。例如，使用 CoBots，将挡风玻璃粘在需要定位精度和最大重复性的车站上。

尼科利说，兰博基尼下一步将探索将工业 4.0 技术引入其超级跑车的生产中。

“这将更具挑战性，因为这里的个性化更引人注目，质量更高。”

 02。时尚产业米兰理工大学（Politecnico Di Milano）及其时尚界（Fashion in Fashion，FIP）的设计教授 Paola Bertola 表示，奢侈品时尚行业也必须拥抱数字化。在她看来，在采用工业 4.0 技术方面，这个行业的成熟度是不同的。

“一般来说，运动装通常在研发和技术搜索方面更有条理。配饰通常也更容易想象如何将技术融入其工艺中，但服装行业采用它们的速度很慢。”

成熟品牌需要意识到，“数字化本土”初创企业已经领先于游戏：

“成熟品牌的结构非常复杂，其复杂的供应链使得整合信息流和创建实时数据交换网络具有挑战性。它还需要一个强大的研发部门，将高科技与技术结合起来，而这通常是他们所没有的。”

增强型混合虚拟现实技术可以在 3D 时装设计软件程序中设计服装（图片来源：iStock）

 Bertola 说，然而，一些奢侈品牌现在开始将 3D 建模软件和打印过程纳入其原型制作过程中。heuritech 的时尚内容经理 Melanie mollard 说，许多人在他们的计划中也意识到了工业 4.0 技术的潜力。这家法国公司提供了一个人工智能驱动的深度学习平台，该平台使用视觉识别和预测分析来预测趋势，并与路易威登、帕可·拉班、吉米·乔和迪奥等客户合作。

我们的一位奢侈品牌的顾客来到我们这里，预测厚底运动鞋的趋势是否会继续下去。我们可以告诉他们真相是正确的。我们希望我们的预测技术将在未来更多的应用，因为它可以帮助制造客户计划生产运作，从而提高他们的运作效率。

03. 钟表工业

伯明翰大学（BirminghamUniversity) 商业经济学教授戴维·贝利（DavidBailey) 表示，工业 4.0 技术已开始出现在豪华手表中。

这个行业面临着来自可穿戴设备的挑战，比如像 AppleWatch 这样的智能手表。现在，一些设计师不得不考虑结合这些功能的传统手表。例如，Haoya(TAGheuer) 正试图使用加州高通的物联网技术和 Android 智能手机技术。

AntaresVision 公司总部设在意大利，提供跟踪、检查系统和智能数据管理，并向豪华手表行业提供了其工业 4.0 技术。业务发展经理 MonicaCoffino 博士解释说：

我们曾经为一家瑞士钟表制造商建造了一种防伪解决方案。我们在盒子里嵌入了 NFC 传感器，这样买家就可以通过他们的移动电话接近它，这样就可以谈论手表的历史，并确保它是真实的。

AntaresVision 还使用人工智能来控制奢侈品的质量。

我们的程序创建算法，每次我们在镜头下放置一个组件时，我们会更多地了解该算法。" 它可以检测组件是否正确，没有错误。

AntaresVision 的创新总监阿尔贝托·阿尔贝蒂尼（AlbertoAlbertini) 表示，他们的跨技术方法对奢侈品行业非常有效。

在大多数情况下，我们将软件、硬件、数据管理、人工智能、块链等放在一起寻找最佳解决方案。顾名思义，奢侈品是为最终客户服务的，他们想得到几乎独一无二的东西，特别的东西。一种将这些技术结合在一起的定制方法可以提供附加值 -- 这对于奢侈品行业来说是理想的。