促使汽车智能化变革,曙光先进计算推动汽车“仿真加速”
每个人都热爱美,汽车也是如此。围绕着 "身体美学" 的传统汽车设计不断发展,无数经典车型的诞生,它们不仅看起来像人类,而且在节能和减阻方面也做出了重要贡献。近年来,汽车智能已成为必然趋势,软硬件逻辑的精确耦合,考虑到美学和用户体验的 "智能时代独家设计" 即将出现。
构建这样一个新时代的汽车,需要一套高计算能力、高带宽、低延迟、高可扩展性的先进计算平台来进行智能车辆的仿真设计。因此,在智能驾驶、CAE 仿真计算、深入学习研究、AR/VR 图形绘制等汽车工业应用领域,对计算资源的需求巨大,力求提高车辆模型的研发质量和速度。一般来说,它可以分为:流体气象学应用、结构力学仿真、智能驾驶数据处理和决策等。
汽车仿真加速与智能改造
从汽车制造的概念阶段开始,就需要进行有效的数字仿真试验。仿真实验不仅可以节省大量的人力和物力,而且可以节省试车生产、试验验证时间和成本,缩短研发周期。
曙光 " 多次与中国各大汽车研究所合作,为其提供先进的计算机集群系统,支持 CAE 仿真分析业务,涵盖碰撞、强度、流体、NVH 等大型仿真分析,为 CAE 分析提供强大的计算能力。
例如,比亚迪成立了中央研究院、电子研究所、汽车工程研究所和电力研究所,负责高科技产品和技术的研究和开发以及工业和市场研究,统计结果表明,应用≤技术后,新车开发周期成本占开发成本的比例从 80%≤90% 降至 8%≤12%,为汽车工业的快速发展提供了核心价值的技术保障,给企业带来了巨大的技术和经济效益。
曙光依托于对智能车辆设计业务和 CAE 仿真业务的深入理解,为智能汽车工业设计提供了一整套先进的计算解决方案,Gridview 工业设计仿真云平台是基于 "工业 4.0" 概念的新平台,该平台实现了设计、预处理、仿真和后处理资源和数据的统一,并与用户 PDM/PLM 系统相结合,实现了协同设计、仿真、制造和管理的集成解决方案,有效地缩短了产品设计周期,提高了生产和制造效率。
从先进计算基础设施的建设出发,结合 CAE 应用软件的运行特点和计算任务,针对隐式有限元分析、显示有限元等求解器的运行特点,进行了有针对性的方案设计,同时为高级计算中心的未来规划和建设提供了专业的建议,并考虑到原有设备的优缺点,将现有空闲服务器纳入集群管理,以满足计算平台无缝升级的需要。
从传统乘用车到网络汽车,从传统汽车企业到新汽车企业,曙光先进的计算系统继续为汽车研发和设计提供技术支持,为汽车工业带来全面的升级和改革。
在高度成熟和竞争激烈的汽车市场上,为了增强汽车产业的竞争力,汽车企业需要不断升级和创新自己的技术,以实现变革和发展的目标。曙光还将继续开拓汽车研究领域,利用先进的计算技术增强中国汽车设计和制造业的实力。