看过的动漫太多，以至于认角色时有点脸盲？

或者，只想为他们的第二任妻子剪裁一批，却要搜索主要的搜索引擎来寻找她的照片？

试试爱奇艺的卡通人脸识别基准数据集iCartoonFace，该数据集训练人工智能帮助你找到动画素材，在几分钟内将效率提高一倍。

对于面孔相似但角色不同的二次字符，可以准确地识别它们(脸盲福音)：

如果字符的角度有变化，也可以准确地识别：

不仅如此，当脸被大面积遮住时，它也能被准确地识别出来：

至于阴影和光，即使你站在阴凉处，你也可以被AI检测到

其效果不亚于现有的真实人脸识别。

那么，这种技术是怎么产生的呢？

结合真实的人的数据，卡通人脸识别是经过训练的。

该团队提出了一个卡通和人类多角色训练框架，主要包括三个部分：分类丢失函数、未知身份拒绝损失函数和域迁移丢失函数，如下图所示。

其中，分类损失函数主要用于对卡通人脸和真实人脸进行分类。

未知身份拒绝损失函数是在不同区域之间进行无监督正则化投影。

至于域迁移丢失函数，目的是减少动画和真实人域之间的差异，并限制它们之间的相关性。

对于这个框架，研究人员讨论了三个问题：哪种算法是最好的？人脸识别对卡通识别有帮助吗？上下文信息对卡通识别有用吗？

从实验结果来看，ArcFace+FL效果最好，所以团队选择了这个算法。