2030年人们将做什么？五年后会发生什么？你的工作还会继续吗？你的雇主需要什么技能？没有人能完全肯定地预测未来，但随着技术进步使一些工作变得过时，开辟了新的机会，劳动力的发展正处于颠覆状态。

可以肯定的是，到2030年，全球需要雇佣更多人进行数据收集和分析。事实上，考虑到大数据分析和人工智能的发展轨迹，以及当今人类所处的位置，未来10年，世界需要更多的数据科学家和工程师。

对于大多数人来说，这是一件好事，他们将参与数据分析和人工智能系统的建设。然而，如果你碰巧在其他领域工作，那就做好准备，因为基于软件的机器学习系统和注入人工智能的基于硬件的机器人的自动化将导致大量失业。

以自动驾驶汽车为例。大约500万美国人是汽车司机，但一旦无人驾驶汽车和卡车上路，这些工作就开始消失。

自动驾驶卡车展示了它们在公共道路上所能做的事情，尽管人类充当了备用司机。但根据美国自动驾驶卡车软件系统开发商TuSimple的首席产品官查克普莱斯(ChuckPrice)的说法，他们将在2021年以完全自主的方式在高速公路上驾驶。

我们相信，在2021年，我们将能够在公共高速公路上进行第一次驾驶示威，"他说。从那时起，全国有350万卡车司机将检查需要帮助的广告，而不是天气和交通车站，这只是时间问题。

深度学习技术的进步使汽车和卡车能够"看到"周围的事物，并根据感官数据做出正确的决定。深度学习的这些进步也被用于制造能够以人类方式阅读、聆听和交谈的聊天机器人。

随着自然语言处理(NLP)的发展，聊天机器人已经足够成熟，可以取代电话销售、计算机支持专家等领域的工作人员。人工智能技术对这些人的工作构成了威胁。

李开复在2018年出版的"人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序"(ArtificialIntelligence超级大国：中国、硅谷和新世界秩序)一书中表示，大部分抽象人工智能研究已经完成，现在只需要实现算法。

根据目前的技术进步和采用趋势，我预计人工智能将在15年内取代美国约40%至50%的工作岗位，"他写道。

2030年人们将做什么？五年后会发生什么？你的工作还会继续吗？你的雇主需要什么技能？没有人能完全肯定地预测未来，但随着技术进步使一些工作变得过时，开辟了新的机会，劳动力的发展正处于颠覆状态。

可以肯定的是，到2030年，全球需要雇佣更多人进行数据收集和分析。事实上，考虑到大数据分析和人工智能的发展轨迹，以及当今人类所处的位置，未来10年，世界需要更多的数据科学家和工程师。

对于大多数人来说，这是一件好事，他们将参与数据分析和人工智能系统的建设。然而，如果你碰巧在其他领域工作，那就做好准备，因为基于软件的机器学习系统和注入人工智能的基于硬件的机器人的自动化将导致大量失业。

以自动驾驶汽车为例。大约500万美国人是汽车司机，但一旦无人驾驶汽车和卡车上路，这些工作就开始消失。

自动驾驶卡车展示了它们在公共道路上所能做的事情，尽管人类充当了备用司机。但根据美国自动驾驶卡车软件系统开发商TuSimple的首席产品官查克普莱斯(ChuckPrice)的说法，他们将在2021年以完全自主的方式在高速公路上驾驶。

我们相信，在2021年，我们将能够在公共高速公路上进行第一次驾驶示威，"他说。从那时起，全国有350万卡车司机将检查需要帮助的广告，而不是天气和交通车站，这只是时间问题。

深度学习技术的进步使汽车和卡车能够"看到"周围的事物，并根据感官数据做出正确的决定。深度学习的这些进步也被用于制造能够以人类方式阅读、聆听和交谈的聊天机器人。

随着自然语言处理(NLP)的发展，聊天机器人已经足够成熟，可以取代电话销售、计算机支持专家等领域的工作人员。人工智能技术对这些人的工作构成了威胁。

李开复在2018年出版的"人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序"(ArtificialIntelligence超级大国：中国、硅谷和新世界秩序)一书中表示，大部分抽象人工智能研究已经完成，现在只需要实现算法。

根据目前的技术进步和采用趋势，我预计人工智能将在15年内取代美国约40%至50%的工作岗位，"他写道。